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温忠麟教授首先指出，中介分析是变量之间作用的机制，调节分析是变量之间作用的条件。接着从检验中介效应的层次流程、如何立论、如何确定变量先后顺序、调节变量与中介变量的比较、调节模型的依据、因果推理、变量的统计控制、无关变量位置与效应分解等多个方面介绍了中介和调节效应分析的建模依据。在报告结束后，温教授又耐心而细致地对线上和线下的提问进行了一一解答，现场不断爆发出热烈的掌声。

李中权教授通过对近十年来发表在心理学权威期刊上关于中介和调节效应分析的论文进行了统计、分类和梳理，分别从研究背景——论文中使用中介效应和调节效应分析普遍存在的问题；研究方法——本研究如何进行期刊选择以及文献检索的标准；研究结果——发文量、模型发展、研究设计、材料编写、分析方法和软件、结果解释；研究反思——中介/调节效应的科学问题、模型建构、数据采集、统计分析等四大方面进行了详细地介绍。

在分报告中，中国教育科学研究院的彭妮娅研究员、公司的党宝宝副教授、南京农业大学的陈尔东研究员和公司的博士生苏少青博士分别做了《教育经费投入对经济增长的促进作用—基于过程控制逐步回归和网状中介效应作用路径分析》《藏族中学生理科学习兴趣对自我效能感的影响—一项链式中介作用分析》《博士生核心素养习得影响机制研究—基于职业发展自我效能的中介效应分析》《积极家庭事件与县域内中小学教师工作繁荣的关系—基于中介效应与调节效应的实证分析》的报告。期间，各位学者与线上线下观众开展了热烈的交流与互动。

论坛下半场由公司公司党宝宝副教授主持。广东财经大学的方杰教授、北京语言大学韩雨婷博士分别做了《中介和调节效应分析方法的合理使用》和《调节效应建模》的主旨报告，并针对在调节和调节效应在实践中的如何应用进行了现场答疑。

方杰教授以中国知网为数据源，对近5年（2019-2023年）发表在教育类核心期刊的涉及中介和调节效应分析的文章为基础，进行文献分析(只关注数据分析部分)，从而对中介/调节效应分析的研究论文在使用中出现的一般问题进行了指导性的说明。包括：报告用什么软件进行分析、如何报告和检查变量、如何将数据在分析前进行标准化，以及如何进行参数的标准化解以及如何核对数据，避免低级错误等。接着对中介效应分析、调节效应分析、有调节的中介效应分析和有中介的调节效应分析做了深入的比较。最后，通过对期刊论文的分析，得出以下结论及建议：其一，已发表论文研究的多是显变量、单层的截面数据、连续变量的情况。类别变量、多层数据、纵向数据的中介和调节效应分析还可继续努力。其二，如果变量的信度达到0.9，用显变量进行中介和调节效应分析即可。

韩雨婷博士针对在调节效应中如何建模的问题进行了深入地交流，主要从调节效应简介、两个连续潜变量的交互作用、潜变量与分类变量的交互作用等三个方面进行了报告。具体包括：回归分析与方差分析的适用范围、调节效应分析的普遍问题、潜变量运用的误区、在乘积指标法和潜调节结构方程中如何对指标进行参数约束以及模型是否需要均值结构、在具体应用的过程中需要注意哪些问题等。最后她对调节效应分析中值得注意的事项做了总结：一是明确研究问题，调节效应分析的概念基础，理论上强调为什么两个变量的关系会受到第三个变量的影响，最好能对影响方向做出预期；二是在预期的效应量下，确定合理的样本量大小；三是尽量保证样本的代表性，取值分布范围接近总体。

分报告中，辽宁师范大学刘泽老师、公司苟斐斐博士、福建师范大学廖雨曈博士、华东师范大学王光强博士分别做了《家庭社会经济地位对初中生学业成绩的影响研究—兼论家庭学习环境的中介作用》《资源？教师？课程？院校支持与大学生跨学科学习成果的关系及作用机制研究—基于院校行动模型的链式中介》《父母教养方式对幼儿科学问题解决能力发展的影响—教育卷入和自我控制的中介调节作用》《分布式领导与教师课堂教学实践的关系：教学自主权与教学效能感的链式中介作用—基于TALIS2018上海教师数据》的汇报。

论坛最后，高承海副院长对本次分论坛进行了总结。他指出本次分论坛组织有序，学术报告精彩纷呈，线上线下参会人员热情饱满、研讨激烈，学术氛围浓厚，达到了预期目标，必将进一步推动中介和调节效应分析在教育研究中的应用。